01
量化策略研究
QUANTITATIVE RESEARCH- 数据清洗、分析与研究
- 高频交易策略与机器学习模型的开发、优化和维护
- 研究工具、数据流程与策略评估体系建设
欢迎金融工程、计算机、统计、数学及相关专业人才；熟悉 Python 科学计算与数据分析工具者优先。
CAREERS AT YUNQI
保持好奇，
让思考持续生长
我们相信专业来自长期积累，也来自对未知问题持续、诚实的探索。
01 OUR CULTURE
在云旗工作
专业、扁平、
彼此成就
云旗鼓励开放讨论与独立判断，让研究、交易和技术人才在真实问题中积累经验与智慧。
我们看重自我驱动、理性沟通、团队协作与责任意识，也尊重每个人建立专业深度的节奏。
02 TALENT DIRECTIONS
长期人才方向
寻找同频的专业伙伴
以下为长期关注方向，具体招聘安排及任职要求以公司实际沟通为准。
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日内交易研究
INTRADAY TRADING- 跟踪市场变化并形成独立判断
- 开展股票日内交易相关研究与复盘
- 在规则与风险边界内持续优化执行
欢迎统计、数学、物理及其他理工科背景人才；重视纪律性、专注力、风险意识与自我调节能力。
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数据与技术
DATA & TECHNOLOGY- 研究数据基础设施与分析工具
- 支持策略研究、数据治理和系统优化
- 探索技术在证券投资研究中的应用
欢迎具备编程、数据库、数据工程或系统研究能力，并对证券投资行业保持长期兴趣的人才。
03 APPLY
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